В колонке MedPage Today автор рассуждает о разрыве между стоимостью профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и лечения уже случившегося инфаркта. По приведённым в статье данным, ежегодно более 800 тысяч жителей США переносят инфаркт, и большинство таких событий можно предотвратить. Автор предлагает шире применять coronary artery calcium score, или CAC: сканирование занимает около десяти минут, стоит примерно $100 и требует меньше радиации, чем стандартная КТ грудной клетки.
CAC выявляет кальцинированные бляшки в коронарных артериях задолго до инфаркта. В марте 2026 года American College of Cardiology и American Heart Association дали методу более заметную роль в национальных рекомендациях. Сканирование рекомендовано взрослым с пограничным или промежуточным риском, если решение о начале профилактической терапии, например приёме статинов, остаётся неопределённым.
Обычные калькуляторы оценивают вероятность события по возрасту, полу, холестерину, диабету, давлению и курению, но не показывают сам атеросклероз. Поэтому пациент с невысоким холестерином уже может иметь обширные бляшки, а человек с высоким холестерином — не иметь их. Нулевой CAC снижает оценку риска и иногда позволяет избежать лекарств; показатель выше 100 указывает на пациентов, которым могут помочь медикаменты и интенсивное изменение образа жизни.
В качестве примера приводится 52-летний пациент с пограничным холестерином, семейной историей болезней сердца и низким расчётным риском. Его CAC оказался равен 220, что указывает на существенный объём бляшек для этого возраста и меняет выбор в пользу лечения. Имя пациента изменено. Это иллюстрация из практики авторов, а не отдельное клиническое исследование.
По мнению колумниста, десятилетиями внедрению мешали осторожность комитетов по рекомендациям, устройство систем поддержки решений вокруг средних популяционных факторов и правила страхового возмещения. В результате тест чаще был доступен тем, кто мог заплатить наличными.
Статья также предлагает использовать AI для поиска кальцинирования на КТ, уже выполненных по другим причинам. Такой анализ мог бы стандартизировать отчёты и направлять пациентов на профилактическую оценку без отдельного сканирования. AI-CAC дополнительно применяется для оценки мягких бляшек. Автор видит здесь путь к популяционной профилактике, но оговаривается, что технология должна использоваться ответственно. Основной аргумент относится к организации оплаты: система охотно финансирует дорогое неотложное лечение, но недостаточно поддерживает дешёвое раннее выявление болезни.