Крупные компании толкают сотрудников использовать ИИ по максимуму, чтобы выжать из технологии рост производительности. Но давление даёт трещины, и, похоже, серьёзные. Microsoft, по данным The Verge, начала массово отменять корпоративные лицензии на Claude Code — всего через полгода после того, как открыла доступ к инструменту для тысяч разработчиков, менеджеров и дизайнеров. Продукт Anthropic стал слишком популярным. Настолько, что Microsoft разворачивается и переводит инженеров обратно на GitHub Copilot CLI. Отмена лицензий, кстати, не трогает партнёрский Foundry deal — Microsoft вложил до $5 млрд в Anthropic и получил доступ к моделям Claude для своих клиентов, а Anthropic обязался купить Azure-мощностей на $30 млрд.
Microsoft не одинока. В Uber тоже решили, что ИИ-гонка вышла боком. CTO компании Praveen Neppalli Naga рассказал The Information, что годовой бюджет на AI-инструменты для кодинга на 2026 год сожгли за первые четыре месяца. И это при том, что фирма активно подстёгивала внедрение внутренними рейтингами команд по объёму использования ИИ.
Всё упирается в деньги. Как недавно заметил вице-президент Nvidia Bryan Catanzaro, для его команды стоимость вычислений уже давно превышает зарплаты сотрудников. И это становится системной проблемой.
Мета-гонка токенов набирает обороты: в Meta сотрудник забабахал рейтинг под названием Claudeonomics, чтобы отслеживать, кто жжёт больше всего токенов. В Amazon менеджмент призывает «токсенмаксить» — использовать максимум AI-токенов любым способом. Но при токеновой модели цен работы становится только дороже.
Goldman Sachs прогнозирует, что к 2030 году из-за агентного ИИ потребление токенов взлетит в 24 раза — до 120 квадриллионов в месяц. Да, цена одного токена резко упадёт: по прогнозу Gartner, к 2030 году инференс для сложных моделей подешевеет почти на 90% по сравнению с 2025-м. Но вот парадокс: дешёвые токены не означают дешёвый ИИ для бизнеса. Агентные модели жрут в разы больше токенов на задачу, а провайдеры не станут полностью отдавать снижение цен клиентам.
Nvidia CEO Jensen Huang верит, что скоро на каждого сотрудника будет работать 100 AI-агентов. Но если потребление токенов растёт быстрее, чем падает цена за штуку, такой «агентный рай» может обойтись бизнесу гораздо дороже, чем кажется директорам.