Revolut перевёл примерно 2000 инженеров на самостоятельно размещённую модель GLM для помощи в программировании. Об этом сообщил Давид Абитбол, который возглавляет в компании направление AI-операций. Claude Code и Codex при этом не исчезли полностью, но были перенесены в список исключений: основным инструментом стала модель с открытыми весами, работающая на инфраструктуре Revolut.
По приведённым Абитболом данным, для обслуживания системы используются 56 ускорителей NVIDIA B200. Средняя смешанная стоимость обработки составила около 30 центов за миллион токенов. Это примерно вдесятеро меньше сумм, которые компания платила Anthropic и OpenAI. Revolut также заявил о сокращении engineering lead time — времени от начала работы над инженерной задачей до результата — на 70%. Все эти цифры являются заявлениями представителя компании, а не результатами независимой проверки.
Автор публикации связывает улучшение показателей не только с качеством самой модели, но и с изменением порядка доступа к ней. Когда токены были дорогими, их расход приходилось ограничивать, поэтому инженеры приберегали AI для сложных задач. После перехода на более дешёвую инфраструктуру необходимость экономить исчезла, и помощник стал применяться ко всем рабочим задачам, включая рутинные. Именно с расширением использования, по мнению автора, совпал основной прирост эффективности.
Опыт Revolut показывает другой способ внедрения AI в разработку: вместо оплаты каждого запроса к внешнему frontier API компания разворачивает открытые веса на собственном оборудовании, а передовые коммерческие сервисы оставляет для отдельных случаев. Автор считает, что при сохранении такой экономики модель с открытыми весами может стать стандартным выбором для повседневной работы, а API — исключением. Он также указывает на возможное ценовое давление на AI-лаборатории, особенно на фоне их выхода на биржу, однако это уже его оценка последствий, а не заявленный результат Revolut.