Студентка Computer Science и искусственного интеллекта описала, как решения университета, связанные с нейросетями, ухудшили её учебный опыт. Она получила стипендию и сознательно выбрала эту область, хотя начинала без серьёзной технической подготовки и со средними школьными результатами по математике. Сложность обучения её не пугает: основное раздражение вызывает не сам материал, а непоследовательная политика вуза.
По её словам, правила постоянно меняются. В одних модулях студентов обязывают применять ИИ в заданиях, в следующих снижают оценку даже за использование LLM. Университет сам то внедряет нейросети в оценивание, обратную связь, создание учебных материалов и письма студентам, то через несколько месяцев отказывается от этих решений. Из-за такой неопределённости учащимся трудно понять, какие инструменты разрешены и чего от них ждут.
Отдельная претензия касается курсовых заданий. Автор считает, что сформулированные с помощью Claude описания стали громоздкими и хуже проверяются преподавателями. В них встречаются ошибки, исправления иногда появляются за одну-две недели до срока сдачи, а объём работы, по её оценке, вырос примерно втрое. Модель не понимает, сколько времени новичку нужно на изучение темы и выполнение технических задач, а опытный преподаватель может не заметить проблему при беглом чтении. В результате студенты вместо последовательного освоения материала вынуждены поверхностно проходить множество отдельных требований.
Автор связывает автоматизацию ещё и с перегрузкой преподавателей. Общение с куратором, по её словам, чаще сводится к автоматическому сообщению после того, как система отметила студента как находящегося в группе риска. Она опасается, что стремление университета масштабировать обучение без увеличения штата перекладывает дополнительную работу на сотрудников.
Наконец, её утомляют прогнозы об исчезновении Computer Science, математики и профессии программиста. Это личное эссе, а не исследование нескольких вузов, поэтому описанный опыт нельзя автоматически распространять на всё образование. Основная мысль автора проще: несмотря на шум вокруг ИИ и неясность будущей карьеры, она по-прежнему хочет изучать статистику, программирование и другие области ради самого знания.