← На главную

Гарри Тан тратит на токены AI-агентов до $200 тысяч в год

04.11.2026 15:28 · hackernews

Гендиректор Y Combinator Гарри Тан рассказал в подкасте The Builders Уолтера Айзексона, что ежегодно тратит примерно $100–200 тысяч на токены для AI-агентов. Он использует их в рабочих проектах, программировании и повседневных задачах. Свой набор из 23 Claude Code skills под названием gstack Тан опубликовал на GitHub, чтобы показать другим возможности агентов.

Перед записью подкаста агент помогал ему исследовать прежние выпуски и готовиться к возможным вопросам. Но доступ системы у Тана гораздо шире: по его словам, она прочитала всю его электронную почту, Dropbox, Apple Notes и даже записи о терапии за последние 20 лет. Он описывает желаемого персонального агента как постоянного советчика, который понимает контекст жизни пользователя, действует с большей самостоятельностью, заранее предлагает варианты и помогает заметить неочевидные последствия.

Тан стал одним из ранних пользователей OpenClaw и теперь активно применяет эту систему. Из своего опыта он сделал вывод, что с AI-агентом не стоит обращаться как с обычным программным обеспечением. По его мнению, чрезмерное стремление к повторяемости и безопасности может лишить работу с ним качеств, делающих взаимодействие похожим на общение с человеком.

Внутри самого Y Combinator работает агент Stray Light, который, по словам Тана, меняет операционные процессы акселератора. Система имеет заданный характер и общий корпоративный контекст: сведения обо всех поддержанных YC основателях, входящую переписку и заявки. Таким образом, агент используется не только как личный помощник руководителя, но и как слой институциональной памяти организации.

Тан уверен, что персональные AI-агенты в конечном счёте станут массовыми, но называет главным препятствием цену. Собственные расходы он считает огромной привилегией, доступной далеко не каждому. При этом бесплатные агенты крупных технологических компаний не кажутся ему гарантированным решением. В качестве примера нежелательной зависимости он упоминает контроль Meta над алгоритмами социальных сетей. Более предпочтительным будущим Тан называет персональный ИИ, которым владеет и который программирует сам пользователь.

Читать оригинал →