Потенциальные участники IPO Anthropic обсуждают оценку компании в $1,2–1,3 трлн, сообщило Bloomberg. Ещё несколькими днями ранее банкирам называли диапазон $1,4–1,5 трлн, а в начале октября фигурировала сумма около $2 трлн. По данным Wall Street Journal, трое крупных потенциальных инвесторов считают необходимой более низкую цену, один из них говорил об оценке ближе к $1 трлн. Anthropic от комментариев отказалась.
Пересмотр произошёл после падения Nasdaq 100 на 6,4% в четверг. Индекс потерял примерно $2,3 трлн рыночной стоимости, а индекс волатильности Cboe достиг максимума с апреля 2025 года. Технологические акции за месяц отстали от S&P 500 на 10,7 процентного пункта.
Обновлённая форма S-1 показывает быстрый рост и высокую капиталоёмкость Anthropic. Выручка за третий квартал 2026 года составила $17 млрд, в 12 раз больше годом ранее, а за девять месяцев — $33,24 млрд. Чистый убыток за девять месяцев достиг $104 млрд, но 90% убытка первого полугодия компания связывает с переоценкой конвертируемых обязательств по справедливой стоимости. В третьем квартале операционный результат был близок к нулю, валовая маржа — около 85%.
Главная финансовая нагрузка — соглашения о закупке и аренде вычислительной инфраструктуры на $895,4 млрд. Примерно $447,5 млрд приходятся на период до конца 2030 года, а $69,8 млрд нужно выплатить в течение 12 месяцев после 30 сентября 2026 года. IPO под руководством Goldman Sachs и Morgan Stanley должно помочь финансировать эти обязательства; акции планируется разместить на Nasdaq под тикером ANT.
Reuters ожидало начало roadshow на неделе 9 ноября и назначение цены на следующей неделе. Однако инвесторы сомневаются в этом графике и ждут пока не опубликованную выручку за октябрь. Остаётся неясным, состоится ли размещение по новой оценке, уменьшится ли объём привлечения или IPO перенесут. Дополнительный контекст даёт отчёт METR: получив доступ к внутренним данным Anthropic примерно на 11 недель, организация оценила ускорение улучшения моделей на формально проверяемых задачах примерно вдвое, но подчеркнула, что результат может не распространяться на более сложную реальную работу.