Автор, Android-разработчик с десятилетним стажем, вспоминает свой путь — и объясняет, почему отказывается пересаживаться на нейросети. Всё началось в 2014 году с курса по Java и простейшего todo-приложения. Он выгрузил его на телефон, показал родителям и понял: вот оно. Настоящая программа, которая живёт в кармане и реально помогает. Этот момент он называет «лампочкой».
Дальше — годы учёбы, курсы от Googler'ов, десятки хакатонов. Он ездил с друзьями за сотни километров, спал по три часа, пилил социальные приложения, трекеры для питомцев и игры на NFC. Победа не имела значения — важны были процесс и команда. Первая работа в Digital-агентстве тоже запомнилась людьми: коллега спросил, знает ли он RxJava, и терпеливо объяснил реактивное программирование. Они стали офисными клоунами и лучшими напарниками. Тот же коллега привёл его на Droidcon NYC — автор до сих пор вспоминает сотни инженеров с той же страстью и десятки спикеров, которые делились знаниями бесплатно. Это вдохновило его самого выходить на сцену и передавать опыт новичкам.
Но потом пришли LLM. Сначала автор обрадовался — какой же инженер не любит новые инструменты. Попробовал — и разочаровался. Галлюцинации, баги, некомпилируемый код. Решил подождать. Недавно попробовал снова — стало лучше. Код компилируется, стектрейсы анализируются, ревью делается. Но исчезло человеческое. Раньше он шёл на Stack Overflow, где живые люди объясняли, спорили, ставили плюсы и минусы. Теперь он просто спрашивает чёрный ящик. Раньше он спорил с коллегой о компромиссах в архитектуре — теперь делегирует машине. Раньше ошибки превращались в опыт через пробы и ошибки — теперь их просто исправляет нейросеть. LLM — это красивая статистика, обученная на годах открытой работы инженеров, которые не прятали знания, а выкладывали их для всех. Но они не смеются с тобой, когда код наконец компилируется. Они не помогают понять систему так, чтобы объяснять её с душой. И главное — они не поворачивают голову с улыбкой и не говорят: «Мы это сделали».
Автор хочет обратно. К людям, к уязвимости, к обмену опытом, к блогам и докладам, где помогаешь следующему парню, как когда-то помогли тебе. Он признаёт: привычки, подорванные AI, придётся восстанавливать. Но это необходимо, чтобы сохранить человечность в разработке. Софт делали люди для людей. Если этот путь с LLM — будущее, автор просит оставить его позади.