PostHog переходит на новый уровень. Команда анонсировала, что начинает обучать модели на данных пользователей — чтобы сделать свои продукты умнее и быстрее. Сейчас в PostHog уже есть AI-фишки: AI installation wizard, PostHog AI и интеграция с MCP. Они популярны, но это только начало. Следующая глава — более проактивные, самоуправляемые инструменты. Главный из них — PostHog Code, он уже в бета-версии. Его называют «редактором продукта»: он должен сам находить проблемы, подсказывать решения и улучшаться со временем.
Первая цель — обучить модели на данных session replay. Сейчас PostHog AI умеет находить проблемы в записях сессий, но это дорого и плохо масштабируется. Хочется, чтобы replay работали на больших объёмах так же хорошо, как на отдельных юзерах. Вторая идея — synthetic user testing: модель предсказывает, где пользователи запутаются или что сломается, ещё до релиза. Третье — предсказание поведения: чтобы инструмент сам подсказывал, как улучшить конверсию и снизить фрустрацию на уже запущенных фичах. Всё это пока эксперименты, но каждое предыдущее добавление AI работало хорошо, так что решили попробовать.
Оборотная сторона — использование данных для тренировки. Подход PostHog максимально прозрачный. Вот ключевые пункты: пользователи из EU cloud-инстанции по умолчанию отказались от обучения. То же касается клиентов с BAA, MSA и похожими соглашениями. Все остальные на US cloud — по умолчанию согласны. Данные анонимизируются. Используются только те данные, которые уже есть в инстанции. Всё обучение — своими силами, без сторонних модельных провайдеров. Отказаться можно в любой момент в настройках организации (нужны права админа). Тренинг начнётся не раньше 29 июня.
Команда разослала письма всем клиентам, добавила уведомления в приложении и опубликовала этот пост. Если отказаться — новые фичи, которые зависят от модели, будут недоступны. Если вы в EU и хотите участвовать — можно включиться вручную, если позволяют юридические соглашения. PostHog подчёркивает: цель — улучшить продукт, а не монетизировать данные или продавать модели. И да, они нанимают AI-исследователей.