Большинство популярных идей про ИИ-агентов разбиваются о реальность. Люди мечтают, что достаточно подобрать правильные промпты и инструменты, и нейросеть сделает из них супер-продуктивного гения — репетитора, секретаря, автора флеш-карточек или куратора «цифрового сада». Но это не работает по двум причинам.
Первая — отсутствие «серьёзного контекста использования» (термин Энди Матущака). Возьмите тех, кто хочет ИИ для создания флеш-карточек. Они не пользуются Anki и не пишут карточки руками. Карточки им не нужны. А те, кто реально учит, выиграют от автогенерации минимум — главная польза в самом процессе составления. То же с репетиторами. Если бы в ноутбуке сидел дух Джона фон Неймана, вы бы прошли пару глав по математике, которая вас смутно интересует, и забыли. Это рационально: без конкретной рабочей задачи учиться чему-то одному не выгоднее, чем чему-то другому. «ИИ-секретарь» тоже разваливается при детальном разборе рабочего дня: какие конкретные действия нейросеть могла бы сделать вместо вас и реально изменить результат? А инструменты для заметок — особая боль. Обычно это не историки, синтезирующие миллионы слов, а блогеры с «цифровым садом» в Obsidian, единственный результат которого — скриншот запутанного графа в твит. ИИ будет обобщать нечитанные PDF и связывать пустые списки. Это не сдвинет иглу, потому что иглы нет.
Вторая — внутренние ограничения мозга. Исполнительная функция, интеллект и знания — это узкие места. Внешние костыли (списки дел, таймеры) помогают при СДВГ, но упираются в потолок. Настоящий прорыв дают стимуляторы, которые чинят внутреннюю нейрохимию, а не помодоро. Интеллект не поднять простым софтом. Вы не поместите человека в обвязку с GPT-2 и не получите результат GPT-5 — лимит ставит человек. Со знанием та же история. Нельзя сгенерировать правильный запрос, если ты не знаешь, что это за вопрос и почему он важен. Клод Шеннон создал цифровые компьютеры, потому что помнил старую книгу по булевой алгебре. Без фоновых знаний ИИ бесполезен.
Вывод: внутренние факторы (интеллект, знания, мотивация) ИИ не обойти без серьёзной биотехнологии. Поэтому отдача от образования сейчас только растёт — умные и образованные люди с работающей системой вознаграждения выигрывают от ИИ гораздо больше.